학술 논문을 자동으로 분류하는 일은, 솔직히 말해, 요즘같이 연구 자료가 쏟아지는 시대엔 거의 필수에 가깝다고 봐야겠죠. 이 시스템이 제대로 돌아가려면 논문에서 진짜 중요한 키워드를 잘 뽑아내는 게 핵심입니다. TF-IDF,...
� 콘텐츠 추천 엔진의 의미 네트워크 구성이 분류 정확도에 미치는 영향: 머신러닝 기반 성능 최적화 연구 추천 엔진이 사용자한테 딱 맞는 콘텐츠를 골라주는 능력은, 결국 의미 네트워크를 어떻게 짜느냐에...
다중 언어 코퍼스를 다룰 때, 진짜 골치 아픈 게 바로 레이블 충돌이죠. 언어마다 같은 단어도 다르게 태깅되고, 분류 기준도 제각각이라서… 이게 생각보다 단순한 문제가 아니더라고요. 효과적인 레이블 충돌 방지...